package com.jiang.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.jiang.dto.Result;
import com.jiang.entity.Shop;
import com.jiang.mapper.ShopMapper;
import com.jiang.service.IShopService;
import com.jiang.utils.CacheClient;
import com.jiang.utils.RedisData;
import com.jiang.utils.SystemConstants;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.jiang.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author jiang
 * @since 2024-3-20
 */
@Service
@Slf4j
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private CacheClient cacheClient;

    @Override

    public Result queryById(Long id) {
        // 解决缓存穿透
//        Shop shop = queryWithPassThrough(id);
//        Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 互斥锁解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithMutex(id);
        Shop shop = cacheClient.queryWithMutex(CACHE_SHOP_KEY, LOCK_SHOP_KEY, id, Shop.class, ShopServiceImpl.this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 逻辑过期解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
//        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, LOCK_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);


        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    public static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    private Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        // 1、从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
        // 2、判断shopJson是否存在
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 3、没命中，不是热点缓存，直接返回
            return null;
        }
        // 4、命中，需要先把shopJson反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5、判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.1 未过期，直接返回
            return shop;
        }
        // 5.2 已过期， 需要缓存重建
        // 6、缓存重建
        // 6.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2 判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            // 6.3 成功
            // 6.3.1 再次检测redis缓存是否过期， 防止再次缓存重建
            shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
            redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
            expireTime = redisData.getExpireTime();
            if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
                return JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
            }
            // 6.3.2 开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    saveShop2Redis(id, CACHE_SHOP_TTL);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // 6.3.3 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 6.4、返回商铺信息
        return shop;
    }

    private Shop queryWithMutex(Long id) {
        // 1、从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
        // 2、判断shopJson是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3、存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        // 判断命中是否为空值（命中空值，返回错误信息； 没命中就是null）
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }
        Shop shop = null;
        // 4、实现缓存重建
        // 4.1、获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);

        try {
            // 4.2、判断是否获取成功
            if (!isLock) {
//                System.out.println("获取锁失败，等待重试");
                // 4.3、失败，则休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            // 4.4、成功，再次检测redis缓存是否存在，因为缓存可能已经被前面线程写入，不需再次重新构建缓存数据（构建时间很长）
            shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
            if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
                return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            }
            // 4.5 缓存不存在，查询数据库
            shop = this.getById(id);

            // 模拟重构延时
            Thread.sleep(200);

            // 5、不存在，返回错误
            if (shop == null) {
                // 将空值写入redis，防止缓存穿透
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            // 6、存在，写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 7、释放锁， 释放锁之前判断是否拿到锁，其实不加if判断也可以， 因为finally语句是要等递归完后才执行，所以后面的线程不会释放锁，就不会出现后面的线程拿到锁但第一个线程还没写入缓存再次访问数据库的情况， 等第一个线程写入缓存， 递归发现缓存有数据，此时递归结束，递归的每个方法才释放锁操作
            if (isLock) {
                System.out.println("释放锁");
                unlock(lockKey);
            }
        }
        // 8、返回
        return shop;
    }

    private Shop queryWithPassThrough(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2、判断shopJson是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3、存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        // 判断命中是否为空值（命中空值，返回错误信息； 没命中就是null）
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4、不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = this.getById(id);
        // 5、不存在，返回错误
        if (shop == null) {
            // 将空值写入redis，防止缓存穿透
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 6、存在，写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 7、返回
        return shop;
    }


    // 获取锁
    private boolean tryLock(String key) {
        // 尝试获取锁，上锁以后10秒自动解锁，防止死锁
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        // 返回结果可能是null，所以要判断
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    // 释放锁
    private void unlock(String key) {
        log.debug("主动释放锁");
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    // 提前将shop信息和逻辑过期时间写入缓存（缓存预热， 预热的时间设置小一点，便于测验）
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) {
        // 模拟重建延迟
        try {
            Thread.sleep(20);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 1、查询店铺数据
        Shop shop = this.getById(id);
        // 2、封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        // 3、写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    @Override
    @Transactional
    // 如果事务管理员中事务协调员已经全部完成，但之后抛出异常还会回滚
    public Result updateShop(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        // 1、删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + id);
        // 2、更新数据库
        boolean update = updateById(shop);
        if (!update) {
            return Result.fail("更新失败");
        }
        // 3、 开启独立线程，两秒后再次删除缓存
        CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
                stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + id);
                log.info("两秒后删除缓存");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 1、判断是否需要根据坐标查询
        if (x == null || y == null) {
            // 不需要坐标查询，按数据库查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        // 2、计算分页参数 (往下滚动不发起请求是因为DEFAULT_PAGE_SIZE太小了，一次查询结果填不满整个页面，往下拉就不算是翻页，调大点就行了)
        // 查询数据的范围
        int from = (current - 1) * 6;
        int end = current * 6;
        // 3、查询redis， 按照距离排序、分页。 结果： shopId， distance
        String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo()
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)); // 查询end个数据
        // 4、解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent();
        // 查询数据小于等于开始的范围
        if (content.size() <= from)  {
            // 没有下一页
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1 截取 from ~ end 的部分
        List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size());
        // 跳过开始范围前面的数据
        content.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 4.2 获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 4.3 获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5、根据id查询shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("order by field(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6、返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
